[2025-12-24] OpenAI 는 위태롭게 느껴진다.

OpenAI 는 위태롭게 느껴진다.

세상에 AI의 대 전한점을 보여줬고, IT를 분야에 새로운 활력을 불어넣었던 OpenAI의 chatGPT 인데, 선두 주자였던 만큼 새로운 기술과 경험을 공개했었다.

그러나 지금은 아래와 같은 이유로 그들이 더 이상 성장하지 못하고, 5년 안에 신기루 처럼 사라질 역사에서나 회자될 것처럼 위태롭게 느껴진다.

1. AI Assistant 만큼 기업이 활용하기에 쉬운 기능도 없다. 이걸 beta 에서 v2 정도 지원하고 멈췄다. 심지어 gpt-4.1에서 모델 지원도 안한다. 물론 Agent SDK를 밀기위해서 그렇겠지만 과연 Any client에서의 활용성, langchain과 호환성등... 어디에 붙힌다한들 Restful API 만 알면 다 연동 가능하다. 
   
   
2. Vector Store는 AI 의 능력을 올리는 RAG의 필수이다. 그런데 아직 text 만 수용하고 있고, 내부적으로 어떻게 동작하는지 모르지만 여러 기법들이 많이 나왔지만, 지원하지 않는다.
   또한 개발자가 임베딩하는 여러 알고리즘을 적용하거나, 문서 파서등을 유연하게 붙힐 수 있는 구조도 아니다. 그러나 지금 있는 vs는 딱 80점이다. 뭔가 정확하지도 애매하지도.. 그렇다고 실무에 쓰자니 애매한... 그래서 사람들은 별도 vs 구축으로 눈을 돌리고 있다. 이것 부터 시작해서 점점 openai 플랫폼에서 빠져나가게 될것이다. 구글 file_search 는 얼마나 강력한가? 원래 강점을 제대로 살리는 서비스
   
   
3. Agent는 너무 어슬프다. 독립적인 것도 아니고, 호환성이 좋은 것도 아니고 유연하지도 않고...
   n8n을 대체하지도 못하는 기능등이 많이 아쉽다.
   
   

종합적으로 선두 였지만 이제 기능 하나하나가 60점 정도 되는 어슬픈 기능을 내고 있다. 사용자는 실망하고... 그래서 "하나라도 제대로 된 것을 구현하는 데 집중했으면 한다." 물론 LLM은 기본이다.
우선 순위를 하자면 agent workflow -> vector store -> assitant ?

개인적으로 

1. AWS bedrock 간단한 것처럼 말하지만 assistant 보다 10배는 진입 장벽이 어렵다. 물론 한번 구축해두면 그 다음부터 쉽다고는 하지만 여전히 어렵다. 
2. 구글은 기업이 사용하기엔 너무나 해야될게 많다. 개인에게는 최적인듯..

역시 돈으로 되지는 않고, 실패를 적게하는 fast follow의 강점도 너무나 많다.

[2024-10-19] iPhone, iPad에서 ChatGPT로 PDF 생성시 한글 깨짐 해결 방법

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한글 깨짐 해결 방법

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[2024-04-19] ChatGPT LangChain 에서 사용할 Vector Store 중 ChromaDB의 오류 해결 방법

ChatGPT LangChain 에서 사용할 Vector Store 중 ChromaDB의 오류 해결 방법

안녕하세요. 클스 입니다.

LangChain과 vector db 중 하나인 ChromaDB를 사용하는데, 아래같은 오류가 발생합니다.

RuntimeError: Chroma is running in http-only client mode, and can only be run with 'chromadb.api.fastapi.FastAPI' as the chroma_api_impl.

작업한 내용

$ pip install chromadb chromadb-client

$ pip show chromadb   
   Name: chromadb
   Version: 0.4.24   ==> 최신 stable 버전입니다.
   Summary: Chroma.

$ pip show chromadb-client         
   Name: chromadb-client
   Version: 0.4.25.dev0       ==> 최신 개발 버전입니다.
   Summary: Chroma Client.

원인

* chromadb와 chromadb-client가 충돌이 발생해서 생기는 문제입니다.

해결 방법

삭제후 chroadb 만 설치한다.

* > $ pip uninstall chromadb chromadb-client

* > $ pip install chromadb

import chromadb

client = chromadb.PersistentClient(path="/path/to/save/to")

* HttpClient를 이용하려면 chromadb를 서버로 띄우면 된다.

$ chroma run --path /path/to/save/to

이상 클스 였습니다.

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안녕하세요. 클스 입니다. 

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[2023-03-27] Bing Chat 사용하기

[2023-03-27] Bing Chat 사용하기

안녕하세요 OK-AI 의 클스 입니다.

오늘 부터 Bing Chat을 대한 민국에서 사용할 수 있게되었습니다. MS Edge 브라우저가 MacOS용으로 다운로드도 되네요~

MS 신규 계정 가입이 많이 복작해졌네요~ 그림 찾기를 잘하셔야 됩니다.

저는 Mac을 사용하므로 오른쪽 MacOS를 선택합니다.

그리고 Mac Intel 을 사용하므로 위에걸 선택해서 다운로드 받고 설치합니다. 친절하게 most common (일반적으로 사용)이라고 해주네요

계속을 눌러 설치하면 됩니다. 설치가 완료되고, 로그인 하면 아래와 같이 시작합니다.

다음을 눌러 대기자 명단에 참석하면 채팅화면이 나옵니다.

대전시 에너지 자립도에 대해 물어보았습니다.

답변이 최신 정보를 기반으로 나옵니다. ChatGPT와는 차이점입니다. 그리고 아래 어디서 검색을 해서 답을 했는지 주석 처럼 나오고, 관련된 질문도 뽑아 줍니다.

이제 다시 MS의 시대가 올 것 같습니다.

글꼴 변경 : 우측하단 톱니바뀌(설정)을 눌러서 상단에서 글꼴을 검색합니다. 

원하는 글꼴을 선택하시면 미려한 글자로 보실 수 있습니다.

MS가 UI/UX에 대한 고민을 엄청 많이 한게 느껴집니다.

이상입니다.

ChatGPT Python 으로 해보기 MacOS

 ChatGPT Python 으로 해보기<OpenAI>

1. pyenv + virtualenv + poetry 가 설치되어 있어야 한다.

2. 디렉토리 만들기

$ mkdir chatgpt
$ cd chatgpt

3. 패키지 설치하기

$ poetry init  

   ... 계속 엔터 ...

$ poetry add openai

$ code . 

4. main.py 짜기

import openai import argparse YOUR_API_KEY = '여기에 API KEY 입력' def chatGPT(prompt, API_KEY=YOUR_API_KEY): # set api key openai.api_key = API_KEY # Call the chat GPT API completion = openai.Completion.create( engine = 'text-davinci-003' # 'text-curie-001' # 'text-babbage-001' #'text-ada-001' , prompt = prompt , temperature = 0.5 , max_tokens = 1024 , top_p = 1 , frequency_penalty = 0 , presence_penalty = 0) return completion['choices'][0]['text'] def main(): # 지문 입력 란 prompt = input("Insert a prompt: ") print(chatGPT(prompt).strip()) if __name__ == '__main__': main()

5. 실행 하기

$ python main.py

아직 한글이 지원이 잘 안되기 때문에 영어로 하면 잘나온다.

그리고 무료의 경우 한도가 있어서 아래와 같이 오류가 나온다.

챗GPT가 가져올 미래<소설같은 생각>

챗GPT<openai.com>가 가져올 미래<소설같은 생각>

'22년 11월 경에 발표된 ChatGPT는 무려 3개월만에 세상 모든 사람들에게 비약적인 기술의 발전을 알렸다. 

이제 "다가올 미래는 사람이 아니라 기계화된 AI다"라고 할정도로 엄청난 기능이다.

구글을 대체할 것이다. 구글은 죽었다라고 하지만 구글도 이미 많은 AI 기술을 보유하고 있고 발전 시키고 있다

그러나 아직 구글 검색엔진에 최신 기술을 붙히지 않는 이유는 

"인류가 받을 충격을 덜하게 하기 위해 시간적으로 조절하는게 아닐까 ?"

겁없이 세상을 장악하려는 스타트업<openai>는 그런 것을 고려하지 않고, 기술을 뽐내는게 우선이겠지만, 구글은 그러길 바라지 않은 듯 한다.

그럼 왜? MS는 Bing등에 새롭고 더 혁신적인 프로메테우스 AI를 탑재해서 발표하려고 할까?

또 한번 왕좌를 차지할 바로 그 때라고 생각하고 있다.

MS가 github을 인수하면서 정말 무섭도록 전략을 잘 세운다. 라고 생각했는데..

이 보다 더 빠르게 세상을 장악하고 싶은가보다.

올 연말이 지나고 24년이 올때 쯤, 많은 사람들은 두렵지 않을까?

내가 하는 일을 월 2만원에 ChatGPT, 프로메테우스, 구글AI가 다 해주니 말이다.

기업은 앞으로 3년정도 인간과 AI를 두고 검토를 해보다가 2가지가 나올 듯 하다.

1) 신속하게 도입해서 효율화 하자

2) 그래도 인간이 우선이야...

나중에 어떤 결정이 미래에 살아남을지 모르겠지만, 적절한 선택은 없어 보인다.

이상입니다.