Python 3.12.0 버전 발표(Release Date: Oct. 2, 2023) 요약 : 파이썬 3.12, f 문자열 개선 등 개발 편의성 향상 Release Note https://www.python.org/downloads/release/python-3120/ python 3.11 과 3.12 의 주요 기능 비교 * f 문자열은 복잡한 문자열 출력을 위한 문자열 형식화 기능의 하나다. 문자열 앞에 알파벳 f를 붙인 후 중괄호({}) 안에 공백 크기 지정 등 고급 형식지정 문자열을 입력해 바로 사용할 수 있다. * 신규 버전에서는 기존에 지원하지 않던 여러 줄의 표현식, 주석, 백슬래시 및 유니코드 이스케이프 시퀀스를 처리할 수 있는 기능이 추가됐다. * 표준라이브러리도 효율적인 활용을 목표로 수정이 이뤄졌다. 정리, 유용성 및 정확성에 중점을 둔 이번 수정작업에서 디스트유틸(distutils)패키지 등 더 이상 사용하지 않는 API는 제거되며 패스리브(Pathlib) 클래스가 서브클래싱을 지원하며, 명령줄 인터페이스가 모듈 SQLite3에 추가됐다. * 더불어 성능 개선 작업을 통해 내장 함수의 하나인 이즈인스턴스(isinstance)는 약 2~20배 속도 향상 됐으며, 비동기 I/O(asyncio) 패키지도 일부 벤치마크에서 약 75% 빨라진 것으로 나타났다. . * 파이썬 3.12버전은 인터프리터별 전역 해석기 잠금(GIL)을 적용해 여러 파이썬 스레드가 동시에 실행되는 것을 방지한다. 이를 통해 여러 CPU 코어를 보다 효율적으로 사용할 수 있는 하위 인터프리터 생성이 가능하다. * 이 밖에도 리눅스 커널 성능 측정 도구(perf)에서 C파이썬(CPython)을 지원하는 등 성능 개선 및 편의성 지원을 위한 업데이트가 이뤄졌다. * 출처 : https://zdnet.co.kr/view/?no=20231004094411 공식 발표 내용 * More flexible f-string pa...

jupyter notebook plot with plotly  인터렉티브 챠트 그리기 안녕하세요. 클스 입니다. 1. 개요 - 데이터 분석을 하다보면 jupyter EDA 과정이나 분석 결과를 시각화하는 데 Jupyter Notebook을     많이 사용한다. - 그런데 matplotlib, seaborn 등을 사용해서 많이 그리게 되는데 문제는 정적인 이미지로 챠트가    그려지기 때문에 좀 더 세분화하여 보려면 챠트를 다시 그려야 한다. - 이때 챠트의 범위를 지정하여 세분화를 자동으로 할 수 있게 interactive한 챠트를 그릴 수 있는 것이    바로 plotly이다.  2. 소스 및 데이터 - 데이터는 아래와 같이 tm, 001 이다. data.csv 로 저장해둔다 tm, 001 2023-10-19 00:00:00, 2.071314 2023-10-19 00:10:00, 2.0601258 2023-10-19 00:20:00, 2.0492716 2023-10-19 00:30:00, 2.0405643 2023-10-19 00:40:00, 2.0341525 2023-10-19 00:50:00, 2.0311875 2023-10-19 01:00:00, 2.0286407 2023-10-19 01:10:00, 2.0251791 2023-10-19 01:20:00, 2.025551 2023-10-19 01:30:00, 2.026254 2023-10-19 01:40:00, 2.0247104 2023-10-19 01:50:00, 2.0253887 2023-10-19 02:00:00, 2.0254912 2023-10-19 02:10:00, 2.029705 2023-10-19 02:20:00, 2.0295382 2023-10-19 02:30:00, 2.0286813 2023-10-19 02:40:00, 2.028376 - plotly로 시각화 하기 import plotly.express a...

[2023-10-13] mac intel, M1, M2에 tensorflow GPU 사용하도록 설치 (feat. 셔틀콕 D3) 안녕하세요. 클스 입니다. 2023년 10월 초에 구글에서 tensorflow 2.14 버전을 출시했습니다. apple mac intel 칩이 장착된 2020년 이전 생산된 맥북들이 많습니다. 저도 2019년 맥 프로를 사용하고 있습니다. 워낙 nvidia가 cuda를 기반으로 머신러닝을 잘하는데, 안타깝게도 맥은 radeon 을 사용합니다. 2012년까지는 애플도 nvidia를 사용했다가, 발열로 인한 리콜을 한다음 radeon으로 변경한듯 싶습니다. 그 후로 머신러닝이 중요해지면서 GPU를 사용해야 하는 장비에는 nvidia 를 필수로 장착합니다. 아쉽게도 맥은 사용이 불가했었고, 일부 사람들이 맥에 장착된 radeon의 gpu를 사용할 수 있게 하려고 노력했습니다. 그 결과 지금은 metal 플러그인을 통해 지원이 가능해졌습니다. 그런데 버전 호환에 조합이 잘 필요하더군요~ 그리고 nvidia의 독주를 막기위해 여러 회사의 gpu에서 동일하게 코딩이 가능하도록 언어를 개발하는 회사도 있습니다. 언어는 mojo 라고 합니다. 아래 유투브 링크 걸어 두었어요~ 환경 - mac intel, mac m1, m2 - python 3.11.5  호환성 1. Intel MacOS 에 tensorflow gpu 사용하기    - tensorflow 2.12 버전만 tensorflow-macos가 지원한다.    $ pip install tensorflow-macos       tensorflow 2.12 버전이 설치된다.    $ pip install tensorflow-metal   (py311) [~/projects/tf]$ pip install tensorflow-metal Collecting tensorflow-metal ...