Mac Studio Ultra - 업무 활용기(Jupyter Lab, Notebook, Hub) - 1탄  나는 AI, ML 기술을 여러가지 업무에 적용하는 일을 하고 있다.  팀원은 5명이고, 대부분 맥북프로 2019년식을 갖고 있다. 메모리도 32기가로 높은 편이나 맥북의 가장 큰 단점 GPU가 없다는 것.. 있지만 무용지물.. 그래서 지금 까지는 대부분 CPU 기반으로 알고리즘을 구동했다. 시간이 오래 걸려도 참고... Colab 도 써보고...  드디어 2023년 Mac Studio Ultra를 구매했다.  모든 팀원들이 이 환경에서 개발할 수 있도록 환경을 구축 하고 있다. 일단 너무 기쁜데, 애플이 자랑하는 만큼 성능이 되거나 5천만원짜리 머신러닝 서버를 살 수 있으면 좋겠다. 0. 개요 Spec & 버전 Mac OS Ventura 13.1 CPU 20 Core, GPU : 64 Core, Neural Engine : 32 Core, RAM 128G, HDD : 4TB 10기가 이더넷... 그러나 회사 스위치 1기가 사전 작업 OS 최신 업데이트 실시 xcode 등 developer tool 설치 이 부분 수정 1. 설치 환경 IP 고정 IP를 할당 받아서 사용했다. User 생성 사용자 비밀번호 비고 jupyter1 dfdfd......1 관리자 공유 설정 웹으로 지원할 거라 따로 공유는 설정하지 않았다. 이 부분 수정 2. 설치 이 부분 수정 2.1 필수 소프트웨어 설치 이 부분 수정 2.1.1 Rosetta & Xcode Command Line Tools & Chrome 설치 Rosetta 2설치 :  https://musclebear.tistory.com/127 // 1. 라이센스 동의 필요 $ softwareupdate --install-rosetta // 2. 라이선스 자동 동의 $ /usr/sbin/softwareupdate --install-rosetta --agree-...